Data Scientist H/F

Nestor recrute !

À propos

Nestor livre directement à votre bureau un menu complet (entrée-plat-dessert) préparé par un Chef en moins de 20 minutes.
Notre mission est de redonner du goût à la pause déjeuner des travailleurs, de simplifier leur vie quotidienne en leur proposant enfin les déjeuners qu'ils méritent !

Lancé en 2015, nous livrons aujourd’hui plusieurs milliers de repas par jour ! Et ce n’est qu’un début. En 3 ans, nous avons réussi à prouver que notre modèle fonctionne et avons déjà trois cuisines d’ouvertes. Nous prévoyons d’en ouvrir deux autres d’ici la fin de l’année :)

Aujourd’hui, nous sommes dans une phase de scalabilité ! Notre objectif est de passer d'un business très localisé à Paris, à un modèle hyper scalable, se déployant aux 4 coins du globe.

Ici notre Manifesto 🚀

Descriptif du poste

La logistique est un élément clé chez Nestor.

Le travailleur n’a que peu de temps pour déjeuner, et nous voulons qu’il soit plus rapide de se faire livrer par Nestor que d’aller descendre à la boulangerie du coin !

Nous sommes actuellement confronté à 2 problèmes :

  • L’algorithme actuel ne nous permet pas d’anticiper les commandes suffisamment en avance (en terme de localisation et d’horaire précis). Il faudrait atteindre un degré d'optimisation similaire à des tournées avec Zero “on-demand”
  • Le dispatch des commandes n’est pas 100 % automatique et dépend de metrics non prévisibles ( météo, temps de dépose de menus, ...), ajoutés arbitrairement à notre algorithme.

Ton rôle → Résoudre ces problématiques logistiques par du machine learning

Tes missions seront de :

  • A partir d’un historique de plus de 1 million de commande, développer et entraîner un modèle de régression permettant de prédire en temps réel la cartographie des commandes à venir jusqu’à la fin du service quotidien
  • Identifier des indicateurs pertinents qui seront utilisés par l’algorithme d’affiliation des livraisons qui lui permettront d’obtenir de résultats correspondant plus au monde réel (par ex. vitesse d’un coursier ou temps de dépose à une adresse)
  • Développer à partir de ces derniers indicateurs un modèle d’apprentissage qui permettra d’optimiser encore plus les livraisons et d’anticiper les imprévus

Pourquoi postuler ?
Tu pourras visualiser très rapidement les résultats de tes projets en condition réelles
Chez Nestor, c'est toi l'entrepreneur !

Nous offrons à tous nos stagiaires :

  • Des responsabilités importantes dans une équipe en hypercroissance !
  • Des repas (de Chef) livrés à chaque déjeuner
  • Des perspectives d'évolutions rapides et hyper motivantes
  • Du café / bières à volonté

Profil recherché

  • Tu es en Bac +4/5 ou équivalent en école d'ingénieur ou master spécialisé en data science
  • Tu es créatif, tu sais faire force de propositions et tu mettras tout en oeuvre pour résoudre chaque problème.
  • Connaissance et compréhension des principaux algorithmes de machine learning (Algorithmes de clustering, Arbres de décision, Régressions, Gradient boosting, ...)
  • Bonnes compétences en Python et familiarités avec des libraires populaires comme Pandas, Scikit Learn, XGBoost, ...

Les Plus

  • Tu connais AWS, MongoDB, GitHub
  • Tu as participé à des MOOC et/ou à des compétitions de Data Science type Kaggle
  • Tu es familier à la prédiction de séries temporelles

Informations complémentaires

  • Type de contrat : Stage (5 à 6 mois)
  • Date de début : 01 octobre 2018
  • Lieu : Levallois-Perret, France (92300)
  • Niveau d'études : Bac +5 / Master
  • Expérience : > 6 mois